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　　【中國投影網資訊】近幾年隨著監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展以及平安城市等大型工程的建設，成千上萬的視頻圖像給廣大工作人員帶來無力管理和監(jiān)看等問題。應用視頻監(jiān)控圖像處理技術對視頻畫面中的海量數(shù)據(jù)進行高速分析，過濾掉用戶不關心的信息，僅僅為監(jiān)控者提供有用的關鍵信息，從而解決了視頻量大工作人員無力監(jiān)管等問題，因此受到越來越多的關注

　　視頻圖像處理技術源自計算機視覺技術。計算機視覺技術是人工智能研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關系，從而使計算機能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容。視頻監(jiān)控圖像處理技術依賴于計算機視覺技術，運用圖像處理算法，在不需要人為干預的情況下，通過對攝像機拍攝的視頻圖像序列進行自動分析，實現(xiàn)對場景中目標定位、識別和跟蹤，并在此基礎上理解和描述目標的行為。根據(jù)行為特征分析并從圖像中尋找滿足預先設定的行為特征的事件，如：目標跟蹤、徘徊、遺留物、物品遺失、人數(shù)統(tǒng)計、人群密度、人員倒地等。

　　隨著計算機視覺技術的不斷發(fā)展和完善，未來視頻監(jiān)控圖像處理技術將向著圖像語義的第三層抽象語義方向發(fā)展。按照圖像語義的復雜程度可將圖像語義分為三個層次：第一層是特征語義層。通過圖像的底層視覺特征如顏色、紋理及形狀等及其組合來提取相關語義描述；第二層是對象語義層。通過識別和推理找出圖像中的具體目標對象及其相互之間的關系，然后給出語義表達；第三層是抽象語義層。通過圖像包含的對象、場景的含義和目標進行高層推理，得到相關的語義描述。這個層次的語義主要涉及圖像的場景語義、行為語義和情感語義。

　　目前計算機視覺技術還不能達到對目標進行高效識別的水準，導致了描述對象層語義和抽象層語義比較困難，因此現(xiàn)在對于圖像語義特征的研究集中在語義特征模型的第一層，即特征語義層。視頻監(jiān)控圖像處理技術采用的圖像處理算法也主要集中在特征語義層，目前的視頻監(jiān)控圖像處理技術主要是通過圖像顏色、紋理等相關語義描述提取目標信息，該過程獲得的語義信息較少，因此對復雜多變的場景適應能力較弱，同時很難識別和分析更多的行為和異常事件。

　　未來視頻監(jiān)控圖像處理技術將向著抽象語義層發(fā)展，識別出更多圖像信息，如圖像中的場景（沙灘，天空等）、圖像中對象的行為及活動（足球比賽，游泳比賽等）以及圖像給人帶來的主觀感受（高興，生氣等），可以像人類視覺一樣認知場景中的目標，并對目標進行分析處理，得到用戶感興趣的圖像部分，由于該過程突破了“語義鴻溝”的限制，也即計算機獲取的圖像視覺信息與用戶對圖像理解的語義信息一致，因此對目標信息的提取準確，并且受外界因素影響較小，能夠適應復雜多變的場景。

　　近年來，隨著計算機、網絡以及圖像處理、傳輸技術的飛速發(fā)展，視頻監(jiān)控系統(tǒng)正向著高清化、智能化和網絡化方向發(fā)展。視頻監(jiān)控系統(tǒng)的高清化、智能化和網絡化為視頻監(jiān)控圖像處理技術的發(fā)展帶來機遇的同時也帶來了挑戰(zhàn)。

　　高清視頻圖像包含大量的圖像信息，為視頻監(jiān)控圖像處理技術向著抽象語義層的發(fā)展奠定了理論基礎，同時由于高清視頻的數(shù)據(jù)量大，導致視頻監(jiān)控圖像處理技術的運算速率下降，視頻的實時性降低。為適應監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢，視頻監(jiān)控圖像處理技術可從兩方面進行改進：第一、從圖像算法層改進，可以選擇適應能力更強同時效率更高的圖像處理算法，以保證視頻圖像的實時性。第二、從視頻監(jiān)控圖像處理技術所依撐的硬件資源層改進，目前視頻監(jiān)控圖像處理技術在監(jiān)控系統(tǒng)中的應用主要包括采用基于PC的視頻圖像處理的后端應用，以及基于嵌入式的視頻圖像處理的前端應用�；赑C的后端應用，其優(yōu)勢在于資源豐富，而且產品的更新速度很快，能夠不斷的適應市場的需求。

　　沃爾電子的視頻監(jiān)控圖像處理技術的應用非常廣泛。沃爾電子的產品內置圖像檢測功能，能及時地發(fā)現(xiàn)侵入指定區(qū)域的移動目標，完成周界防范功能，以及非正常遺留物和重要物品丟失等功能，可應用于飛機場、火車站、博物館等等監(jiān)控需求。圖像識別功能，實現(xiàn)與圖像數(shù)據(jù)庫的人像匹配、車輛類型分析（顏色、車型、車牌），識別目標的類型、位置，可以應用于交通路口、安全檢測、高速公路收費站等等。目標自動跟蹤技術，通過對移動目標的檢測、匹配，自動控制高速球型攝像機凝視跟蹤目標的移動，適合應用于如銀行金庫、國家重點安全部門、公共場所等等。圖像分析、移動目標的分析技術是通過對畫面中移動目標的識別，分析統(tǒng)計目標的類型、流量、運動方向、速度等信息，可以用于交通道路指揮自動化以及重要場合自動檢測分析，也可以用于環(huán)境煙霧、火災等森林監(jiān)控中的自動化監(jiān)測報警。

　　視頻監(jiān)控圖像處理技術以其能夠從大量的視頻數(shù)據(jù)中提取用戶需要少量視頻信息的優(yōu)勢影響著視頻監(jiān)控系統(tǒng)，使視頻監(jiān)控系統(tǒng)向著更加智能化方向發(fā)展，解放人力的同時提高安全指數(shù)。視頻監(jiān)控圖像處理技術通過影響視頻監(jiān)控系統(tǒng)來影響和改變人們的生活。


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